INDEPRO pe 24 iulie, 2026
TARANIS.
HomeTARANIS.

TARANIS.

Proiectarea și dezvoltarea unei platforme bazate pe tehnologii avansate pentru predicția și răspunsul autonom la inundații, prin intermediul nodurilor și senzorilor inteligenți și al sistemelor geospațiale.

TARANIS este un proiect cofinanțat de Uniunea Europeană prin Fondul European de Dezvoltare Regională — FEDR, în cadrul Programului Pluriregional al Spaniei 2021–2027, cu sprijinul CDTI Inovație.

Europa Se Siente

Descrierea proiectului

TARANIS este un proiect de cercetare și dezvoltare promovat de INDEPRO Consultores de Ingeniería, S.L., pentru proiectarea și dezvoltarea unei platforme tehnologice avansate destinate predicției, monitorizării și emiterii automate de alerte timpurii în cazul inundațiilor pluviale și fluviale.

Platforma va integra inteligență artificială, analiză hidrometeorologică multisursă, noduri și senzori inteligenți, precum și sisteme geospațiale interactive. Scopul său este dezvoltarea unui sistem autonom care să acopere întregul ciclu al unei alerte timpurii: de la achiziția și prelucrarea datelor până la predicția riscului, reprezentarea cartografică și notificarea administrațiilor publice, organismelor de protecție civilă, operatorilor de infrastructuri și cetățenilor.

Sistemul va combina informații provenite de la senzori de teren, stații meteorologice și hidrometrice, surse oficiale, servicii de prognoză meteorologică și sisteme de observare a Pământului. Datele vor fi procesate printr-o arhitectură distribuită și utilizate pentru dezvoltarea și validarea modelelor predictive de debit, precipitații și risc de inundații.

Datele proiectului

Dosar CDTI
IDI-20260398

Perioada de execuție
15 mai 2025 – 31 octombrie 2026

Durată
18 luni

Entitate beneficiară
INDEPRO Consultores de Ingeniería, S.L.

Buget total
221.869,00 €

Sprijinul Uniunii Europene
47.531,00 €
Subvenție Brută Echivalentă

Obiectivul general al TARANIS

Proiectarea și dezvoltarea unei platforme tehnologice modulare, scalabile și interoperabile, bazate pe inteligență artificială, analiză hidrometeorologică multisursă și sisteme geospațiale, capabilă să prevadă și să monitorizeze episoadele de inundații, să evalueze continuu nivelul de risc și să emită alerte timpurii automatizate și georeferențiate.

Platforma va fi destinată atât utilizatorilor tehnici, cât și celor non-tehnici, cu o atenție specială acordată organismelor de protecție civilă, administrațiilor publice, operatorilor de infrastructuri și populației expuse riscului de inundații.

Obiective specifice

  • Integrarea datelor multisursă

Proiectarea și implementarea unei arhitecturi distribuite pentru achiziția, ingestia și stocarea continuă a datelor hidrometeorologice provenite de la senzori de teren, stații oficiale, servicii meteorologice și sisteme de observare a Pământului.

  • Prelucrarea și armonizarea datelor

Dezvoltarea unui modul de procesare capabil să curețe, să valideze, să interpoleze, să transforme și să normalizeze datele colectate, asigurând calitatea și compatibilitatea acestora cu modelele predictive ale platformei.

  • Modele predictive avansate

Crearea, evaluarea și validarea unor modele de inteligență artificială pentru a prezice debitele, intensitatea precipitațiilor și riscul de inundații, combinând tehnici precum rețele LSTM, rețele neuronale convoluționale, arbori de decizie și modele hibride printr-o abordare de tip ensemble.

  • Interpretare teritorială și alerte adaptive

Implementarea unui modul semantic care să interpreteze automat variabilele hidrometeorologice în funcție de contextul teritorial, permițând generarea de alerte georeferențiate adaptate nivelului de risc, vulnerabilității locale și profilului utilizatorului.

  • Validare hidrologică și hidraulică

Compararea predicțiilor generate prin inteligență artificială cu modele hidrologice și hidraulice tradiționale, precum HEC-HMS și IBER, pentru a evalua precizia, coerența fizică, robustețea și capacitatea de aplicare în diferite bazine.

  • Platformă web geospațială

Dezvoltarea unui vizor web interactiv, accesibil de pe calculatoare și dispozitive mobile, care să permită consultarea datelor meteorologice și hidrologice, a predicțiilor, nivelurilor de risc, hărților teritoriale și alertelor active.

Domeniul de implementare

Locul de dezvoltare: Ávila, Castilla y León.

Domeniul tematic: inteligență artificială aplicată predicției hidrologice, sisteme de alertă timpurie, senzori inteligenți, analiză hidrometeorologică și sisteme de informații geografice.

Caz inițial de studiu și validare: bazinul superior al râului Adaja, utilizând serii temporale hidrometeorologice, date de la stații hidrometrice, informații pluviometrice și cartografie teritorială.

Destinatari

TARANIS este orientat în principal către:

  • Administrații publice și entități locale.
  • Organisme de protecție civilă.
  • Confederații hidrografice și organisme de planificare a apei.
  • Administratori de infrastructuri critice.
  • Companii și organizații expuse riscului climatic.
  • Populația rezidentă în teritorii vulnerabile la inundații.

Rezultate preconizate și progrese

Stadiul proiectului: în execuție

Progrese realizate până în iulie 2026

  • Dezvoltarea unei versiuni funcționale a vizorului web geospațial TARANIS.
  • Integrarea inițială a datelor hidrometeorologice provenite de la stații hidrometrice, pluviometre și surse oficiale.
  • Integrarea straturilor cartografice ale bazinelor, rețelelor hidrografice, sub-bazinelor și zonelor potențial inundabile.
  • Dezvoltarea și evaluarea modelelor predictive bazate pe rețele neuronale LSTM pentru predicția debitelor.
  • Realizarea primelor teste de vizualizare, predicție și analiză în bazinul râului Adaja.

Rezultate preconizate

  • Finalizarea arhitecturii distribuite pentru achiziția continuă a datelor hidrometeorologice și teritoriale.
  • Consolidarea sistemului de prelucrare, validare, armonizare și stocare a datelor.
  • Îmbunătățirea și validarea modelelor predictive pentru debit, precipitații și risc de inundații.
  • Dezvoltarea motorului semantic pentru interpretarea variabilelor în funcție de contextul teritorial.
  • Finalizarea sistemului automatizat de generare a alertelor georeferențiate și adaptive.
  • Validarea platformei prin episoade istorice, date observate și modele hidrologice și hidraulice.

Aceste informații vor fi actualizate pe măsură ce vor avansa activitățile de dezvoltare, validare și testare ale proiectului.

Ultima actualizare: iulie 2026.

Galeria proiectului